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Exitoso proyecto piloto de IA para apoyar la recaudación de atrasos fiscales .
El Gobierno ha completado con éxito un proyecto piloto de inteligencia artificial (IA) diseñado para apoyar la labor de administración tributaria de la Unidad Central de Atrasos (UCA).
Como explicó en el Parlamento (sesión vespertina del 1 de diciembre de 2025) el Ministro de Justicia, Comercio e Industria, Nigel Feetham, diputado del KC, los esfuerzos para contratar personal adicional en esta área del sector público han tenido un éxito limitado, a pesar de la importancia crucial del trabajo realizado por la UCA.
Como explicó además el Ministro Feetham, en respuesta a la necesidad de abordar el desafío de los atrasos fiscales, se ha llevado a cabo una revisión de las metodologías de trabajo dentro de la UCA, con el objetivo de identificar alternativas para mejorar la productividad y la eficiencia. Como parte de este trabajo, el Ministerio ha probado una capacidad piloto de IA desarrollada internamente, denominada «Agente Tributario», diseñada específicamente para ayudar en la gestión de atrasos y la tramitación de casos.
El proyecto piloto se centró en apoyar a los funcionarios mediante la automatización de procesos manuales y repetitivos, lo que permite al personal concentrarse en tareas más complejas y de mayor valor. El piloto ya se ha completado y ha demostrado claras mejoras de eficiencia, destacando cómo la tecnología puede utilizarse para apoyar a los funcionarios públicos de primera línea donde persisten las limitaciones de recursos humanos.
En relación con el piloto, el Ministro Feetham afirmó: «La IA tiene como objetivo apoyar al personal del sector público proporcionándoles herramientas adicionales. Este piloto forma parte de un enfoque más amplio para garantizar que esta área vital de la administración pública, responsable de la recaudación de impuestos, se beneficie de mejoras significativas de eficiencia».
Las conclusiones del piloto servirán de base para la siguiente fase de desarrollo y posible implementación en la Unidad Central de Atrasos.
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